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　　在接受调研者提问时表示，AI对软件的冲击需要分结构、分周期来看，不同类型的软件受影响的程度和周期不同。首先公司认为AI与工业软件不是替代关系，工业软件作为工具层，解决工业数据的生成和汇集等问题，AI解决的是工业数据应用层面的问题。当前阶段AI对工业软件的冲击较小，更多的是阶段性赋能。一是工业软件的底层是经过数十年验证的复杂数学模型与物理算法。工业软件的核心价值在于将行业特有的开发机制、生产规则、管理流程等固化为可执行的系统逻辑。二是工业数据具有极强的场景化和私密性特征，具有完善的数据加密、权限管控、访问审计等安全体系。这些不是简单的数据分析，难以简单地被替代。